《2023中国家庭智能大屏白皮书》显示，联网电视（IPTV+OTT）去重后的家庭渗透率已经高达94.13%，2023年智能大屏的日均开机率为52%；而根据《中国网络视听发展研究报告（2024）》，网络视听使用率达98.3%，移动端网络视听应用人均单日使用时长187分钟。

　　智能大屏覆盖达到绝对主流，移动端网络视听应用人均单日使用时长超过3小时，不管是基于大屏还是跨屏，在AIGC、大模型风起云涌的当下，智能营销探索不停。勾正科技首席创新官CIO梁剑宙在“第五届中国智能大屏行业发展峰会”现场接受流媒体网专访时表示，智能营销因其天生的长链路流程，“被AIGC/AGI改变会慢一些”，不过他同时强调，新技术已经在赋能数据分析，给智能营销带来提质增效。

　　2023技术很热、市场情绪刹了下车

　　谈及峰会现场发布的《2023中国家庭智能大屏白皮书》，梁剑宙表示，从数据层面，大屏消费时长等关键指标保持稳定且上涨的趋势。但这些硬指标未必百分百能反映出市场情绪，他说数据是有滞后效应的，而峰会现场的人气爆棚更能呈现出市场的热情。

　　梁剑宙坦言，2023市场端有点乍暖还寒，恢复程度其实远低于很多同行的预期。他说大家觉得压抑三年应该报复式增长，但其实并不如此，一些人开始可能冲得猛，但到Q2明显降速。“这就像开车，以为是直道，油门踩到底，但突然发现前面没人，便开始收，因为不知道自己是不是走错了——这是人的正常心理和生理反应。”经过去年的调整、试错，2024年市场端有了明确的方向感，这种市场情绪在农历年前已经表现明显。

　　“解决问题的根本之道在于增长，只要增长齿轮能够快速的转起来，很多问题就会迎刃而解。”梁剑宙说，“车轮足够大，地上的一些小坑就不是个事儿，转起来这些东西都可以趟的过去；反之如果停滞，哪怕地上有个很小的坑都可能会变成一个很大的坎儿。”

　　2023年火爆全球的AIGC以及其理想状态的AGI，则给增长带来了崭新希望。梁剑宙表示，新兴技术影响是方方面面的，以前因为有了互联网，值得把所有行业重做一遍；这个套到 AI、AIGC包括终极梦想AGI其实一样，甚至可能会超过——各行各业所有产业都值得用AI来重新做一遍——它会让之前的东西发生很多改变，包括分工、流程、作业方式等等。“所有行业或多或少已经被触动，仅营销这么窄的一个层面里，你便会发现从内容的生成、传播、评估、数据分析等等，都已经在被AI介入。”

　　梁剑宙表示，AI已经不可避免地进入所有行业，但是营销相对来说比其他行业会慢一点。因为，营销本身处于各种不确定性以及各种非结构化的过程当中，智能外呼已经非常普遍，因为其答案有标准模板，而营销天生就是长链路流程。“任何系统，流程链路越长，中间的不确定性和变量就会越多，就越难用一套标准的模式放之四海而皆准”“它需要一些时间”。

　　虽然会慢一点，但技术创新的努力一直在奋勇向前，勾正科技在峰会现场便发布了搭载营销专业知识和数据库的大语言模型产品——AI小优。

　　营销秘密武器——擅长看数据报表的大模型

　　梁剑宙说，从数据变成资产是一个过程，此其一；现在的问题不是数据太少，是数据太多，此其二；面对那么大量低浓度的大数据，怎么快速定位和萃取有用信息是需要费一番功夫的，这部分叫做数据分析，此其三。这里边，便是AI的发挥空间。

　　康德很重要的一个观点，人只能是目的而不能是工具。梁剑宙表示，AI让人可以做更多有意义有价值的事情，人不应该天天趴在桌面上面去做很多重复且低效的文本阅读、数字阅读这种工作，可以用计算机用AI辅助快速的从天量数据里做总结，人再对特别关注的或者特别亮点的部分去做进一步的去解读，这是勾正做AI小优的初衷。

　　据梁剑宙透露，AI小优初步定位是基于大屏数据出发的B端参与者或者从业者的营销助手。它可以完成快速的数据分析，在海量的数据里找到规律，针对使用者提出的问题快速的给到答案，并可以追问，或者是无损的长文本输入可以给到一个更加清晰的回答。

　　更重要的是，现在行业内很多大模型是文本汇集，而营销侧经常会有很多的数据报表，各种Excel，AI小优的一个突出优势是擅长阅读大量的数据报表，且更加倾向于营销侧数据报表，可以支持客户去做一些非结构化或者结构化的表格输入。基于输入表格的准确阅读，会给到进一步的答案，他还可以更有选择性的通过溯源找到相对应的一些数据的所在位置或者报表。

　　基础的数据阅读分析，支持做营销侧的报表导入，这是AI小优第一阶段的成果和目的。梁剑宙表示，接下来AI小优会继续升级，做横向、纵向的拓展。横向部分例如从端去做扩展，从大屏扩展到小屏、车载屏等各种屏；纵向部分，除了帮使用者去阅读以及做总结以外，下一步希望能做干预——给到运营者优化指标、优化方向甚至行动指南，再下一步希望能做预测——提前告知会看到一个什么样的结果。

　　梁剑宙透露，这些部分虽然还没有完成产品化，变成标准功能集成到现在的AI小优里，但勾正已经与部分客户合作先行探索。而AI一个比较明显的缺陷是数据幻觉——当大模型触碰到一些他不懂的东西时会胡说八道。“可怕的点在于你不知道什么时候是幻觉，什么时候是真实，就像盗梦空间。”“这个问题其实是很严重的，尤其是涉及到数据分析，我们要得到的是事实以及事实背后的推断和洞察，如果不知道什么时候出现幻觉，那就在错误的推论基础上得到了错误的决策。甚至它会放大，前面错了1后面可能就会产生10，然后再是100，这种伤害可能会指数级上升。”梁剑宙说这是一个巨大挑战。

　　在 AGI应用层面，中国会产生杀手级大模型应用

　　除了数据幻觉，梁剑宙表示AI发展迅速到让使用者让监管方有点是措手不及，所以它会衍生出很多的问题，如何监管，如何兼顾伦理道德，如何平衡，很重要。这些都是挑战也是很大的机会点——谁去解决问题，怎么解决问题，是很重要的机会点。

　　梁剑宙认为，基础大模型的能力投入已经七七八八了，再开发再投入边际成本会越来越高，或者说边际效用会不断下降，现在缺的或更大的想象空间的是垂直类以及应用类。例如黄仁勋“每天都在用的Perplexity”，整合了ChatGPT的能力，又兼顾了实时的一些讯息，改变的是使用者问询和模型回答的链路。它是一个代表——解决用户最重要的目的，帮你省却：在大模型上提问，自己再总结答案，还要判别它有没有胡说八道等等，他可以帮你就很大程度上避免这一部分。他打了个更通俗的比方，如果我们要在墙上打个洞，我们需要的不是钻头或者榔头，只是这个洞而已。是用榔头敲的还是钻头钻的，其实不重要。

　　“跟举例的钻头和洞一样道理，数据分析是个钻头，一个商业者或者企业家的最终目标是用数据分析来驱动商业决策，数据分析只是它的一个工具。”梁剑宙说，《三国演义》谋士经常给主公提供上中下三策，AIGC或者AGI就是这个超级谋士，如果它每次都能更加直接的给到上中下三策，同时告知其所对应的成本和潜在风险，剩下的交给人类做决策。“相信99.99%人对钻头不感兴趣”“人类至少是最后一个控制决策权的，有再厉害的谋士，决策权必须且只能在主公手上”。

　　梁剑宙表示，ChatGPT发明自美国，但怎么快速变成一个洞，或者怎么变成洞，中国在这块是特别有潜力且特别牛的，在接下来的一年或者两年时间里，中国在这块很有前景。“以前在互联网上叫做杀手级应用，同样道理，在 AIGC/AGI应用层面，中国会产生杀手级的大模型应用。”在中国这么一个大市场里，我们的使用习惯、生态以及用户群体都已经大到足以孵化出更多的垂类或者创新性的应用。

　　展望2024年，梁剑宙认为，从市场情绪上，大家卯足了劲，在2023做的没那么好的或者没做成的事情，在2024年希望有一个很大的突破；从技术方面，2024年很多以前没那么成熟的东西已经变得成熟，已经熟的有点过头的东西因为有了新的技术加持也可能重新绽放出不一样的色彩。“2024会看到持续不断的新改变，本来2023已经要发生的一些改变，由于面对不确定性产生的一些踌踌躇不前也会改变，今年应该会看到百花齐放。”

责任编辑：房家辉