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【高屋建瓴】12位大咖谈大数据时代的大屏运营

作者:流媒体网    来源:流媒体网   发布时间:2017-12-11 09:00:04

   【流媒体网】消息:2017年对于电视大屏、大数据来说无疑是一个运营之年,如今人人都谈大数据,都谈电视大屏。那么到底什么是大数据?什么样的工具能提高媒介的效率?如何提高对大屏媒体的洞察力?如何充分发挥大屏营销的价值?看看12位大咖如何理解诸类问题。

  文国基 广州欢网科技有限责任公司广告业务首席顾问

  主题:《家庭电视大屏广告投放攻略》

  目前OTT电视的家庭,每天大概使用电视的时间五六个钟头,里面看直播频道跟点播频道的时间是30%跟70%,换句话说,这群用户在家里看电视,但是不是看直播频道的电视,更多是看直播频道以外的内容,可能是跟直播频道重叠的,比如看电视剧,他不是在直播的时候看这个电视剧,内容相同,只是时间不同,方式不同,我们就可以去思考,放多少预算在直播频道,多少预算放在OTT点播或者回看方面的广告,广告主就会重新做一个考虑。

  

 

  赵梅 央视市场研究(CTR)总经理助理、CTR媒介智讯总经理、CTR媒体融合研究院执行副院长

  主题:《时间即库存 用户即溢价—— 回归监测本质 重塑大屏生态》

  现在,我们需要面对的是用户时代,在现在这个阶段,我们虽然能拿到设备的信息或者数据,但是这个时候是不能说这些数据就代表了它后面这个人的特点,以我们智能大屏为例,我们刚刚说智能大屏出现的时候,你知道它后面是两个人?三个人?还是一个人看?

  如果我们把我们的受众所拥有的时间以及他们和媒体接触的时间,当成一个库存的话,这不是媒体的库存,这是一个受众的库存,它的注意力是个总量的库存。总人数,以及可以用在媒体的时间,我们说并没有变化。实际上是消费者的库存,实质没有变。

  

 

  喻亮星 北京勾正数据科技有限公司董事长兼CEO

  主题:《大数据重塑智能大屏价值》

  从数据来看,在未来两三年数据都会存在制约行业发展的壁垒。一是标准缺失,大量广告主涌入OTT广告市场,但目前行业对于TV/OTT跨屏同源可参考数据的缺失,造成广告投放策略缺乏数据支撑,难以有效制定;二是数据成本,产业链上下游纷纷布局OTT广告市场,数据输出复杂,形态不一,利益链条冗长,自身要想获得高质量的数据,成本极高; 三是角色错位,目前,行业内宣称拥有智能电视数据的公司很多,其中有广告代理商,硬件厂商,牌照方,内容运营商;四是数据孤岛,TV、OTT广告各自为战,TV、OTT广告互相没有配合,各干各的,资源浪费。

  

 

  姜岚 OTT大数据产品总监

  主题:《融媒体时代下的大数据工具REACH+、DMP》

  当用户返回大屏的时候,同样带来另外一方面的思考,就是用户回流之后,更多呈现一个什么样的状态,消费者现在在大屏做了什么?基于数据联盟以及我们共同在做的事情,通过勾正数据推出的今日OTT,可以发现当下用户使用智能电视,更多自主选择媒体进行观看,也是因为这样的功能实现,让家庭大屏的营销广度和深度有了更多的突破。

  

 

  裘靖宇 上海帕科软件科技股份有限公司CEO

  主题:《IPTV生态化运营》

  生态化运营设计里面有几个原则,利益一致,效率原则,怎么样让生态去获得高效率,对于华数传媒、上海IPTV他们很容易从体系内部驱动高效率,如果涉及到跨公司这里面的效率怎么驱动;公平原则;方便原则,利用人的懒惰,这个行为就更容易发生。对于IPTV生态价值挖掘,不用再证明价值是可行的,从初的捆绑的价值到增值业务的价值、流量价值、数据价值、用户价值的这些都可以实现。

  按照全国一亿市场进行估算,目前捆绑销售的价值如果一个月每个用户10块,这个市场是120亿的估值。增值业务的价值如果假设一个计费点有3%的转化率,就有45亿规模的流量市场,如果按照60%的日活,每个日活、每个VV前面放15秒的广告那这个市场是45个亿的市场规模。大数据,精准业务和广告业务精准投放提升30%的效率,这也是30亿的收入,这样能够把现在的根底打好,未来非捆绑性的销售跟捆绑是一样的市场。

  

 

  李冠华 广州市诚毅科技软件开发有限公司高级产品经理

  主题:《高效管控 智慧运营——IPTV融合业务运营支撑之道》

  根据用户的订购行为、消费习惯,给用户做一些大数据分析、画像、标签,在节假日,通过标签筛选主要目标客户,然后通过短信、微信……给这些用户提供营销内容,让用户选择。同时我们也可以在用户浏览IPTV,通过电子渠道、其它渠道看到推送,可以进行精准化营销,甚至可以做到多公司的营销。对于每个客户的动作可以做相应的策略,比如说用户在订阅某个单片的内容,可以给他推荐一个套餐给他,看他是否接受,如果用户接受了这个推荐,我们以较快的速度完成这个过程,充分消费;如果用户不推荐,在他看完以后,我再给他推一个包机的套餐,便宜一点的,如果这个时候,用户还不上钩,我们就要分析,是不是因为这个综艺节目里有某些明星,我们可以推荐这个明星的电影或者电视给他,他是否更能接受,在用户的每次触发或者不触发,我们都能做出一些动作,这些推荐在我们人工智能之下做出的,这是实时在线的一些有利的场景。

  

 

  洪致远 赛特斯信息科技股份有限公司产品总监

  主题:《客户服务感知运营,价值服务体系重构》

  赛特斯针对运营商在IPTV、OTT运营当中存在的问题,提出了 一套属于自己的运营解决方案,大体总结出来就是: 第一,智能化的运营体系:智能端到端客户体验感知分析,构建“客户感知—业务质量—业务价值”的运营生态闭环;第二,CEI建模定制化:根据运营状态和运营手段调整CEI计算模型,切合用户真实业务体验感知;第三,千万级商用规模:成熟的系统已经在多个省份稳定商用,管理近七千万的用户;第四,大数据感知分析:采用主观和客观相结合的技术手段对全网视频、网络、业务等数据进行大数据分析,实现业务运维和运营能力的提升;第五,动态化经营策略:以活跃率和留存率作为业务运营状况的衡量标准,对产品套餐包订购策略和广告投放策略进行动态化调整,实现业务增值最大化。

  

 

  车柯 虎瑞科技深圳市虎瑞科技有限公司的创始人兼CEO

  主题:《互动连接用户 注入大屏新活力》

  在IPTV、大屏蓬勃发展的同时,也暴露出很多问题,比如产品差异化的不足,用户参与感不够强烈,大屏缺乏个性等等,这些问题一度导致大屏开机率下降,用户活跃度不断将低,针对这些问题,虎瑞科技重点强调了人与内容、人与人、人与服务的链接。当用户与内容实现连接,用户的参与感大大提升,收视用户的参与率可以达到15%, 没有互动的情况下和有互动的情况下,互动的用户收视时长增加20%。而当人与人实现连接后,大屏的流失率随之降低。更重要的是实现用户与服务的连接后,当我们通过用户的成长体系,用户的等级和权益,为用户进行精准的画像之后,向专区导流,发现在对专区导流的时候, 实际上为我们的IPTV带来了3倍的收入增量。虎瑞针对一系列的服务也出台了自己的措施。

  

 

  甘辛 北京优朋普乐科技有限公司 首席内容运营官

  主题:《新互动电视时代的“蛋糕”工艺—深耕运营的价值》

  优朋普乐将整个IPTV环境看成了一个大蛋糕,而身处在这个行业中的人、事都是做成这个蛋糕的原材料,而用户量和平台的健壮性决定了这个蛋糕的大小,所以,要做大这个蛋糕,重点就在运营服务上,而优朋从用户层到产品层、行业层、运营层四个角度加强了自己的运营支撑,而且他所有的支持和服务都本着以人为本的原则。优朋云对于用户的关注度较高,并且成就了为用户打造的电视平台的个人中心,整合现有资源,收集用户信心,优化活动流程,提高用户黏性,以及后期的变现成为可能。优朋还提出,如果要做大这个蛋糕,还有一个不能被忽略的因素就是新产品的垂直布局,优朋云在少儿、教育、游戏、金融、购物等领域也推出了自己的产品。

  

 

  尹亚光广电总局广播科学研究院高级工程师

  主题:《大数据的实践与思考》

  对于广电行业的大数据来说,首先要有数据内容,有了内容之后,非结构的数据要变得结构化,通过分布式的存储,以及分布式的结构处理,把非结构化的数据和结构化的数据都存下来。而整个行业内所储存的视频量比较庞大,对于这一方面需要供给侧改革,通过改革实现大量数据价值最大化利用。而多媒体大数据相关领域,应该利用机器学习理论,结合大数据管理技术,研究文本、图像、音视频的检索、分析和挖掘方法,才能实现这一目标。大数据对于IPTV来说,有探究的实时数据和离线数据是其收视率的根本和基础。广电、IPTV在不断的做大数据的同时,不能忽略对于内容的制作,因为这才是整个行业的核心竞争力。

  

 

  汪科科 中国电信上海公司大数据产品经理

  主题:《电信大数据 助力IPTV广告精准营销》

  上海电信在对于如何利用电信运营商的大数据助力IPTV广告精准营销反面主要讲了三点:一是精准广告探索以及实践;二是大数据广告收视指数,三是大视频跨屏的DMP。

  上海电信提出,面对庞大的用户数据量,要善于利用和分析数据背后的价值,更清晰准确的描绘出目标用户的画像,了解其需求及分布区域。接下来就是对症下药,通过数据背后的信息进行IPTV广告的精准投放,在时间定向、栏目定向之外提出了人群定向,做到真正的物尽其用。并且通过对大量的样本的取样调查,从而实现IPTV收视“从户到人”的价值还原,使我们的服务最终回归到个人本身。而上海电信分享的另一个主题是用可视化城市地图平台,进行大屏广告精准营销。

  

 

  钮钢 号百信息服务有限公司副总经理

  主题:《开启多屏同源大数据时代》

  不管是今日头条,还是QQ音乐,还是其他的什么内容,用户都可以在不同的屏幕上获取,而无时无刻不在产生数据的用户导致了同源多屏的时代背后蕴藏了巨大的数据价值,商家可以通过对这些数据内容的分析探究,然后利用这些数据所反映出的用户的习惯进而进行定向的服务。“多屏同源”中的“多屏”不是孤立的,应该相互结合各自的优点进行有效的互动,更好的增强用户的体验效果,而不是互不相干,独自发展。将目标转向跨屏同源云也算是另辟蹊径,通过这一做法弄清楚到底有多少数据,怎么来的,背后蕴藏着什么价值,进一步实现大数据价值最大化。而对所有的想法来说,执行力才是关键,上述畅想目标的实现,还需要一个强大团队去共同创造,这也是号百所提出的共创。

  

责任编辑:路明玉
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